Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
강화학습 기반 태양광 패널이 장착된 이동형 기지국 경로 및 에너지 수확 최적화 |
| 영문제목(English Title) |
Reinforcement Learning Based Optimization of Trajectory and Energy Harvesting of UAV-BS with Solar Panel |
| 저자(Author) |
김동욱
홍충선
Dong Uk Kim
Choong Seon Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1423 ~ 1425 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
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영문내용
(English Abstract) |
Unmanned Aerial Vehicle(UAV) 지원 셀룰러 통신 패러다임은 기존 지상 기지국 시스템보다 사용자의 Quality of Service(QoS)와 통신 시스템의 효율 등을 좀 더 유연하게 개선할 수 있다. 하지만 UAV는 제한된 배터리 용량을 가지고 있어서 통신 서비스를 제공하는 시간에 영향을 주기 때문에 UAV 지원 네트워크를 설계할 때 큰 제약사항이다. 본 논문에서는 태양 전지로 구동되는 UAV를 고려해서 태양광 발전과 통신 효율을 최적이 되는 위치에 UAV를 배치하기 위해 강화학습 알고리즘 ‘Proximal Policy Optimization(PPO)’을 이용하는 시스템을 제안한다. 또한 시스템의 성능을 평가하기 위해 높이를 고려한 최적화와 그렇지 않은 최적화를 비교한다. |
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